[发明专利]一种规范自由裁量的智能引擎及其实现方法无效
申请号: | 201010298908.7 | 申请日: | 2010-09-26 |
公开(公告)号: | CN101963988A | 公开(公告)日: | 2011-02-02 |
发明(设计)人: | 高稳仁;林蒿;吴清顺 | 申请(专利权)人: | 福建南威软件工程发展有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/00 |
代理公司: | 泉州市文华专利代理有限公司 35205 | 代理人: | 戴中生 |
地址: | 362000 福建省泉州*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明一种规范自由裁量的智能引擎及其实现方法,首先,在系统初始化时,执法标准分析引擎对执法标准进行分析生成执法标准匹配库;执法系统将违法事实数据和执法标准提交给智能引擎;然后,违法事实提取关键信息引擎对违法事实数据进行关键信息提取,生成关键词字符串序列数据并;该关键词字符串序列数据和执法标准匹配库提交给关联分析引擎后,通过关联分析算法得出处罚结果,并返回给执法系统,本发明能根据不同的执法标准自动分析案件违法事实,并自动生产处罚结果,有效地控制自由裁量的幅度,避免了人为因素的干扰,并且提高了执法人员的工作效率;不仅可以适用于行政执法系统,也可适用于其他执法系统。 | ||
搜索关键词: | 一种 规范 自由 裁量 智能 引擎 及其 实现 方法 | ||
【主权项】:
一种规范自由裁量的智能引擎,其特征在于主要包括:违法事实提取关键信息引擎、执法标准分析引擎、关联分析引擎、非关键信息词库和执法标准信息库;其中违法事实提取关键信息引擎包括违法事实数据输入模块、过滤非关键信息模块和二元分词处理模块,该违法事实数据输入模块从执法系统中实时获取违法事实数据,并发送至过滤非关键信息模块;该过滤非关键信息模块调用非关键信息词库对所述的违法事实数据进行非关键信息过滤处理,过滤掉一些可能会影响到处罚结果的非关键信息,并将过滤处理后的违法事实数据发送至二元分词处理模块;该二元分词处理模块对已经过非关键信息过滤处理过的违法事实数据进行全文二元分词处理,生成关键词字符串序列数据;该违法事实提取关键信息引擎将该关键词字符串序列数据发送给关联分析引擎;该执法标准分析引擎在系统初始化时,对执法标准信息库的数据进行分析,提取执法标准中适用条件的关键值和量词的上下限,对应生成与执法标准信息库形成映射关系的执法标准匹配库;该关联分析引擎采用关联分析算法对违法事实提取关键信息引擎生成的关键词字符串序列数据和执法标准分析引擎生成的执法标准匹配库进行关联分析匹配,将匹配耦合度最高的执法标准从执法标准信息库中提取出来形成处罚结果。
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