[发明专利]一种基于认知模型的预案生成方法

摘要

本发明属于应急预案管理技术领域，涉及一种基于认知模型的预案生成方法，包括以下步骤：决策者输入约束变量，由系统计算该突发事件的级别；在案例和预案库进行特征匹配；如果匹配成功，则输出相应预案和案例中的动作序列，并根据情境进行有效性判断，反之，重新回到初始态；如果产生的初始预案决策方案需要调整，重新执行案例和预案匹配过程，否则，得到目标预案决策方案。本发明采用认知模型和预案CSP匹配算法，具有较高的准确性和实时性，利用计算机的高性能计算能力，为决策者提供全面有效的情境整合信息和决策信息；同时充分利用决策者的对领域的高度认知，使应急决策方案在决策者的干预下反复学习，从而获得更高的现实可用性。

主权项

一种基于认知模型的预案生成方法，其特征在于，首先构建知识库，选取已有的多个突发事件，对每个已知的突发事件，生成约束变量和约束规则，约束变量包括突发事件的事件类别和应急组织，约束规则为一个或几个约束变量之间必须满足的约束关系，并构建与该已知的突发事件相匹配的预案和案例集，在知识库中，除了包括该突发事件的约束变量和约束规则之外，还包括处置该突发事件涉及的应急组织、针对该突发事件产生的应急决策方案，在发生突发事件时，按照下列步骤生成应急预案：1)决策者选择或输入该突发事件的约束变量：选择事件类别和应急组织，其中，事件类别分为自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件；应急组织是应急方案的制定者或参与者，包括应急部门、应急队伍和顾问专家；2)输入该突发事件的应急资源、应急任务、应急处置对象变量、应急处置方案变量之类的事件资源信息；3)以该突发事件的死亡人数、受伤人数、经济损失、控制难度、危害程度这五个要素作为加权要素计算突发事件的级别，离散化各个加权要素，并采用加权的方法计算该突发事件的级别，决策者判断该突发事件的级别是否合理，如果不合理，决策者重新定级；4)输出包括突发事件级别在内的所有约束变量和约束规则的集合；5)使用CSP算法进行应急案例和应急预案特征匹配，如果特征匹配成功，则输出对应预案和案例中的动作序列，并存入动作序列表；反之，如果匹配不成功，则重新回到1)步重新输入约束变量；6)将对产生的动作序列有效性做判断，如果动作序列预期可以有效执行，则产生一个组织部门的应急决策方案执行步骤1)应急决策方案，反之，返5)步，重新进行匹配；如果该突发事件涉及多个部门，则对每个部门均顺序执行上述的步骤1)至本步骤，产生多个部门的应急决策方案；7)将有效的动作序列和第1)和2)输入的约束变量、约束规则、以及3)得到的突发事件级别组合的应急决策方案存入知识库。