[发明专利]一种利用多点地质统计法重构图像统计信息的方法

摘要

本发明公开了一种利用基于软硬数据的多点地质统计法重构图像统计信息的方法。由于现有技术中，仅使用硬数据或无条件数据时，图像统计信息的重构会比较困难而且精度不高。如果在重构过程中加入软数据，则可以提高图像重构的准确性。所以，本发明方法利用基于软、硬数据的多点地质统计方法对图像统计信息进行重构，在再现训练图像特征模式的过程中，将待模拟图像的软数据信息与硬数据信息共同作为MPS方法重构图像的条件数据，以提高重构图像的精度，减少图像重构的不确定性。本发明可广泛应用于如地质勘探、环境监测和医学等许多科学领域。

主权项

一种利用多点地质统计法重构图像统计信息的方法，其特征在于，该方法包括：(1)利用三维的多重数据模板扫描训练图像，建立搜索树；(2)部署条件数据，即将采样点作为初始条件数据分配到最近的网格点上；(3)定义一条随机路径访问所有待模拟点u；对随机路径上的每一个点，利用与步骤(1)中相同的多重模板提取其条件数据事件；如果u的条件数据的数目为0，则用各状态值sk的边缘概率来作为待模拟点u的条件概率；否则就从搜索树上获取u的cpdf；在模拟过程中，如果重复数c(dn)小于某个设定的下限rmin，那么就先去除数据模板中离u最远的节点，此时的条件数据数目就变为n-1。在搜索树中寻找对应于这n-1个节点情况下的条件概率，如果此时的c(dn)仍然小于rmin，就继续去除现在数据模板中距u最远的节点，然后在搜索树中寻找对应这n-2个条件数据的条件概率；如此重复下去，如果数据模板中的条件数据数目下降到n＝1，并且此时c(dn)仍然小于rmin，那么就用各状态值sk的边缘概率来作为u的条件概率；获得软硬数据情况下的条件概率，然后利用Monte Carlo方法提取u的随机模拟值，并将该模拟值作为后续模拟新增的条件数据；继续模拟随机路径上的其他点。