[发明专利]数据预测方法和设备有效
申请号: | 200910135919.0 | 申请日: | 2009-05-06 |
公开(公告)号: | CN101541016A | 公开(公告)日: | 2009-09-23 |
发明(设计)人: | 李恒超;庄艳丽 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | H04W16/22 | 分类号: | H04W16/22;H04W24/06;H04W28/02 |
代理公司: | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 | 代理人: | 王 君;肖 鹂 |
地址: | 518129广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了数据预测方法和设备。该方法包括:读取与第一时期相关的多个第一数据,第一时期包含多个第一子时期,多个第一数据一一对应多个第一子时期;基于多个第一数据和多个第一子时期,确定一一对应多个第一子时期的多个第一趋势值;基于多个第一数据和多个第一趋势值,获得由多个补偿量构成的补偿序列,其中多个补偿量一一对应多个第一子时期;基于补偿序列,利用支持向量机获得与第二时期相对应的补偿量估计值,其中第二时期在时间上晚于第一时期;基于补偿量估计值,预测与第二时期相关的第二数据。本发明实施例的有效预测可给运营商带来可观的经济效益。 | ||
搜索关键词: | 数据 预测 方法 设备 | ||
【主权项】:
1、一种数据预测方法,其特征在于,包括:读取与第一时期相关联的多个第一数据,其中所述第一时期包含多个第一子时期,所述多个第一数据一一对应于所述多个第一子时期;基于所述多个第一数据和所述多个第一子时期,确定一一对应于所述多个第一子时期的多个第一趋势值;基于所述多个第一数据和所述多个第一趋势值,获得由多个补偿量构成的补偿序列,其中所述多个补偿量一一对应于所述多个第一子时期;基于所述补偿序列,利用支持向量机获得与第二时期相对应的补偿量估计值,其中所述第二时期在时间上晚于所述第一时期;以及基于所述补偿量估计值,预测与所述第二时期相关联的第二数据。
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