[发明专利]一种基于New-Memetic算法的波束成型方法

摘要

本发明公开一种上行MIMO-SDMA的波束成型方法，涉及无线通信领域。针对传统基于梯度法求最优权值波束成形方法(如最小均方误差算法和线性约束最小方差算法)的不足，本发明提出基于New-Memetic算法的波束成型方法，该方法是在Memetic算法(混合遗传算法)的基础上对交叉和变异的过程进行改进，从而提高算法的收敛速度和局部搜索能力。该方法能够对天线阵列的权向量最优值进行搜索，不仅能够对干扰方向进行自适应控零而且还能同时使最大增益主瓣对准期望信号的方向，提高系统的信干燥比。

主权项

1.一种基于New-Memetic算法的波束成型方法，其特征在于，以天线阵元的阵元激励向量作为基因构建阵子激励；以阵子激励作为染色体，根据天线阵列建立由一系列染色体构成的初始种群，阵子激励作为种群中的染色体、阵元激励向量作为染色体的基因；根据期望信号功率、干扰信号功率、噪声功率、阵列因子确定接收信号的信干噪比SINR；以信干噪比作为适应度值，在种群中采用赌轮盘算法确定再生个体，对种群中的再生个体进行交叉和变异，动态迭代交叉概率pc和变异概率pm，更新阵子激励；采用爬山法进行局部搜索获取阵子激励的最优适应度值。