[发明专利]一种预测软件过程执行时间的方法

摘要

本发明属于软件过程仿真和建模领域，具体公开了一种通过建立考虑随机因素的软件过程仿真模型和软件过程仿真，预测出软件过程执行时间的方法。本发明通过将一般的软件过程工作流图转化为s-TRISO/ML随机过程模型；并由拟指派的项目人员的生产率的历史数据、活动类型复杂性系数、活动规模估算范围确定出过程模型中随机变量的值，经过随机变量指派后的过程模型输入到随机过程仿真工具中进行多次仿真，分析仿真结果，获得软件过程同一活动的执行时间，及其衍生指标。本发明将流图转化为随机过程模型，简化过程建模的复杂度；且能支持软件过程的仿真，比传统的过程模型静态分析方法更简便、高效；提高软件过程分析的准确性和实用性。

主权项

1. 一种预测软件过程执行时间的方法，其步骤包括：1)将软件过程工作流图转化为由图形化元素描述的s-TRISO/ML过程模型，并在过程模型的所有终端节点加入随机变量；所述图形化元素包括终端活动、非终端活动、活动间的时序关系；2)由项目人员的生产率、活动的复杂度系数及活动规模确定上述随机变量的值，并将输入随机变量值的过程模型输入到随机过程仿真工具中进行多次仿真；3)由步骤2)仿真结果中的每次仿真中各活动的执行时间，计算出软件过程中同一个活动的执行时间，各活动中最长的执行时间为过程的执行时间。