[发明专利]基于PCNN区域分割的图像去噪方法无效
| 申请号： | 200910070716.8 | 申请日： | 2009-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN101667286A | 公开（公告）日： | 2010-03-10 |
| 发明（设计）人： | 宫霄霖;毛瑞全;刘开华 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/02 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072天津*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： |
本发明属于图像处理技术领域，涉及一种基于PCNN区域分割的图像去噪方法，包括：将含噪图像f(x，y)进行二维平稳小波变换，分别获得子带系数：低频系数、水平细节系数、垂直细节系数和对角细节系数；对第一层的低频系数利用PCNN进行区域分割，将直接相接的图像区域连接成一个封闭区域，将分割后得到的图像信息记为template；将低频系数保持不变，对各层的水平细节系数、垂直细节系数和对角细节系数利用template中标识为相同封闭邻域的图像系数对该邻域内的每一个系数进行NeighShrink处理；将低频系数和滤波后的高频子带进行平稳小波重构，即可得到去噪后图像 |
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| 搜索关键词： | 基于 pcnn 区域 分割 图像 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于PCNN区域分割的图像去噪方法，包括下列步骤：步骤1：将含噪图像f(x，y)进行二维平稳小波变换，分别获得子带系数：低频系数、水平细节系数、垂直细节系数和对角细节系数；步骤2：对第一层的低频系数利用PCNN进行区域分割，将直接相接的图像区域连接成一个封闭区域，将分割后得到的图像信息记为template；步骤3：将低频系数保持不变，对各层的水平细节系数、垂直细节系数和对角细节系数分别进行邻域阈值处理，处理方法如下：利用template中标识为相同封闭邻域的图像系数对该邻域内的每一个系数进行NeighShrink处理；步骤4：将低频系数和滤波后的高频子带进行平稳小波重构，即可得到去噪后图像![]()
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