[发明专利]基于Delphi软件实现神经网络算法的方法无效
| 申请号： | 200910060880.0 | 申请日： | 2009-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN101504736A | 公开（公告）日： | 2009-08-12 |
| 发明（设计）人： | 漆为民;杨晓林 | 申请（专利权）人： | 江汉大学 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02;G06F9/44 |
| 代理公司： | 武汉开元专利代理有限责任公司 | 代理人： | 俞 鸿 |
| 地址： | 430056湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于Delphi软件实现神经网络算法的方法，它是在建立一个Delphi应用程序和Matlab之间的ActiveX自动化连接后，在Delphi中执行Matlab的命令实现了用Matlab调用有效数据库，对有效数据进行神经网络学习分析，并实时返回算法结果到Delphi并成功运用于实际控制中。在本发明中已经成功的把Matlab神经网络的算法运用到Delphi的控制程序中，大大提高Matlab的算法执行效率；同时解决了人工神经网络算法程序与其他应用程序的无缝接口和统一打包问题，使神经网络算法程序更具有可靠性，不可修改性和保密性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 delphi 软件 实现 神经网络 算法 方法 | ||
【主权项】：
1、一种基于Delphi软件实现神经网络算法的方法，它是在建立一个Delphi应用程序和Matlab之间的ActiveX自动化连接后，在Delphi中执行Matlab的命令实现了用Matlab调用有效数据库，对有效数据进行神经网络学习分析，并实时返回算法结果到Delphi并成功运用于实际控制中；所述Delphi调用神经网络算法过程为即在Delphi中执行Matlab命令的过程如下：注册ActiveX对象；产生和获得Matlab对象；Matlab读取专家数据库；Matlab生成改进的Elman神经网络；设置神经网络学习训练参数；神经网络学习训练后计算输出。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江汉大学，未经江汉大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/200910060880.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
