[发明专利]基于用户点击行为的数字图书搜索方法无效
| 申请号： | 200810063010.4 | 申请日： | 2008-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN101320375A | 公开（公告）日： | 2008-12-10 |
| 发明（设计）人： | 吴江琴;庄越挺;袁川;张寅 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人： | 张法高 |
| 地址： | 310027*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户点击行为的数字图书搜索的方法。首先，提取Web日志中的图书阅读记录构建图书之间的关联图，使用该关联图来计算图书的相关性排序；其次，提取日志中的检索阅读记录，利用其中读者对检索结果的隐式反馈对查询词进行聚类；最后，在查询词聚类的基础之上，针对每类查询词，利用读者对检索结果的隐式反馈，综合从关联图得出的图书相关性排序、互联网上的图书评分以及文本相似度这三种信息源，形成最终的图书搜索结果排序。本发明可以获得客观的图书相关性排序和很好的查询词聚类效果；将互联网上丰富的图书评分数据融入到相对封闭和静态的数字图书馆中，有效提高图书搜索质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 点击 行为 数字 图书 搜索 方法 | ||
【主权项】：
1、一种基于用户点击行为的数字图书搜索方法，其特征在于包括以下步骤：(1)提取日志中的图书阅读记录构建图书之间的关联图，使用关联图计算图书的相关性排序得分；(2)提取日志中的检索阅读记录，利用读者对检索结果的隐式反馈对查询词进行聚类；(3)抓取互联网上的图书评分数据，整合形成图书评分排序得分；(4)在查询词聚类的基础之上，针对每类查询词，利用读者对检索结果的隐式反馈，综合从关联图得出的图书相关性排序、互联网上的图书评分以及文本相似度这三种排序信息源，形成最终的图书搜索结果排序。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学，未经浙江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/200810063010.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：低压漏电保护器检测器
- 下一篇：选齿装置及使用该选齿装置的定寸机
