[发明专利]一种数据统计的方法

摘要

本发明提供的一种数据统计的方法，其根据右边公式获取T值，其中，x₁≤x₂≤…≤x_n－1≤x_n是测试的一组数据，还有一个关键值列表，该列表中对应不同的C_n值，这些C_n值界定了该数据是否相关的范围；其中，计算T(X₂－X_n－1)、T(X₁－X_n－1)、T(X₂－X_n)及T(X₁－X_n)，如果T(X₂－X_n－1)满足＜C_n－2，且T(X₁－X_n－1)＜C_n－1、T(X₂－X_n)＜C_n－1及T(X₁－X_n)＜C_n，则说明在测试的一组数据中没有不相干数据。与现有技术相比，本发明的方法简单，而且完全可以通过计算机实现，无需人工对应查找，有效提高统计效率和准确度。

主权项

1. 一种数据统计的方法，其根据公式$T(x_n-x_1)=\frac{R}{s}=\frac{x_n-x_1}{\sqrt{\frac{1}{n-1}\underset{i=1}{\overset{n}{\Sigma }}{(x_i-\bar{x})}^2}}$ 获取T值，其中，x1≤x2≤…≤Xn-1≤xn是测试的一组数据，还有一个关键值列表，该列表中对应不同的Cn值，这些Cn值界定了该数据是否相关的范围；其特征在于：计算T(X2-Xn-1)、T(X1-Xn-1)、T(X2-Xn)及T(X1-Xn)，如果T(X2-Xn-1)满足＜Cn-2，且T(X1-Xn-1)＜Cn-1、T(X2-Xn)＜Cn-1及T(X1-Xn)＜Cn，则说明在测试的一组数据中没有不相干数据。