[发明专利]识别神经网络的数据源无效
| 申请号： | 200680003864.2 | 申请日： | 2006-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN101116094A | 公开（公告）日： | 2008-01-30 |
| 发明（设计）人： | D·陈 | 申请（专利权）人： | 西门子电力输送及配电有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06F17/30 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 | 代理人： | 卢江;刘春元 |
| 地址： | 美国北卡*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 公开了一种识别神经网络数据源的系统、方法和设备。示例性系统具有确定每个所选择的数据集合负荷曲线的模块。此系统还具有确定每个所选择的数据集合每条负荷曲线全局差异测度和全局匹配测度的模块。此系统还具有确定具有最小值全局差异测度的一组数据集合的模块。此系统还具有确定具有最大值全局匹配测度一组数据集合的模块。系统还具有确定最小值差异测度和最大值匹配测度并集的模块。系统还具有确定本地匹配测度和本地差异测度的并集中的每个集合的模块，以及基于本地匹配测度和本地差异测度其中之一来选择一组约化的数据集合的模块。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 神经网络 数据源 | ||
【主权项】：
1.一种识别神经网络数据源的系统，包括：确定每个所选择的数据集合的负荷曲线的模块；确定每个所选择的数据集合的每条负荷曲线的全局差异测度和全局匹配测度的模块；确定具有最小值全局差异测度的一组数据集合的模块；确定具有最大值全局匹配测度的一组数据集合的模块；确定最小值差异测度和最大值匹配测度的并集的模块；确定本地匹配测度和本地差异测度的并集中的每个集合的模块；以及基于本地匹配测度和本地差异测度其中之一来选择一组约化的数据集合的模块。
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