[发明专利]基于组块分析的韵律短语预测方法有效
| 申请号： | 200610073102.1 | 申请日： | 2006-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN101051458A | 公开（公告）日： | 2007-10-10 |
| 发明（设计）人： | 陶建华;董宏辉 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G10L13/08 | 分类号： | G10L13/08;G10L13/00 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 | 代理人： | 周国城 |
| 地址： | 100080北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于组块分析的韵律短语预测方法，用于语音合成系统韵律短语的预测，将系统接收或输入的任意文字串转换成带有韵律短语停顿标注的文字形式，将组块作为韵律短语预测的基本单元，训练生成组块合并模型；训练生成韵律短语边界必停点的预测模型；训练生成韵律短语的节律平衡模型；基于组块合并模型、韵律短语必停点的预测模型、长度约束模型执行生成韵律短语。创建韵律短语标注语料库，用组块从文本生成组块，利用韵律短语语料库估计组块合并模型、训练支持向量机识别器，得到韵律短语的必停点的预测器，利用韵律短语语料库训练节律平衡模型。本发明提高了韵律短语边界预测的准确率和召回率，使得合成结果保持较好的自然度和可懂度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分析 韵律 短语 预测 方法 | ||
【主权项】：
1、一种基于组块分析的韵律短语预测方法，其特征在于：用于语音合成系统中文本分析的韵律短语预测，将系统接收到的或输入的任意文字串转换成带有韵律短语停顿标注的文字形式，将组块作为韵律短语预测的基本单元，步骤包括：选择合适的组块规范作为韵律短语预测的基本分析单元；训练生成组块合并模型；训练生成韵律短语边界必停点的预测模型；训练生成韵律短语的节律平衡模型；基于组块合并模型、韵律短语必停点的预测模型、长度约束模型执行生成韵律短语。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院自动化研究所，未经中国科学院自动化研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/200610073102.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种壳聚糖复配的有机茶叶面肥及其制备方法
- 下一篇：数字式电流综合器
